Перейти к основному содержанию
AITier

GPT-5.6 Terra (max)

OpenAIGPTProprietary

Описание

GPT-5.6 Terra is the balanced tier of OpenAI's GPT-5.6 family, designed for workloads that balance intelligence and cost. It delivers performance competitive with GPT-5.5 at roughly half the price, supports max reasoning effort, and has a 1.05M-token context window.

Дата выхода
2026-07-09
Параметры
—
Длина контекста
1.1M
Модальности
image, pdf, text

Радар способностей

54
general
73
coding
93
reasoning
69
science
70
agents
85
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности13
63.0
LS
Рейтинг кодинга10
95.0
AA
Общий рейтинг16
88.0
AA
Мультимодальный рейтинг38
57.0
LS
Наука21
88.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Connectors100.0%Сам.
Search and Function-Calling94.6%Сам.
Capture-the-Flag Challenges (Internal)91.8%Сам.
Internal Research Debugging Evaluation67.8%Сам.
SEC-bench Pro57.7%Сам.
RSI Index56.3%Сам.
LifeSciBench56.0%Сам.
Toolathlon53.1%Сам.
PostTrainBench Lite51.5%Сам.
Big Finance Bench51.0%Сам.
Agents' Last Exam50.4%Сам.
KernelGen 1P49.2%Сам.
Management Consulting Tasks (Internal)37.2%Сам.
GeneBench-Pro23.3%Сам.
ExploitGym23.2%Сам.
AutomationBench15.2%Сам.
NanoGPT14.5%Сам.

Code

BenchCAD (with Python tool)78.2%Сам.
DeepSWE 1.170.0%
DeepSWE69.6%Сам.
BenchCAD62.3%Сам.
ExploitBench52.9%Сам.

General

Artificial Analysis55.0%
GDP.pdf24.7%Сам.

Healthcare

HealthBench Consensus95.1%Сам.
HealthBench Professional57.7%Сам.
HealthBench57.0%Сам.
HealthBench Hard32.7%Сам.

Long Context

MRCR v2 (8-needle)89.6%Сам.
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)72.5%Сам.

Math

FrontierMath84.9%Сам.
FrontierMath Tier 4 (v2)68.3%Сам.

Multimodal

OSWorld 2.050.2%Сам.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.9%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)87.5%Сам.
Terminal-Bench 2.187.4%Сам.
Graphwalks BFS >128k76.9%Сам.
Graphwalks BFS 1M71.2%Сам.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)63.4%Сам.
FrontierCode 1.141.3%
MedChemBench (Internal)35.0%Сам.
ARC-AGI-30.8%Сам.

Vision

MMMU-Pro (with tools)82.0%Сам.
MMMU-Pro80.7%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
76.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
56.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Terminalbench V2 1
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.8
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4
Tau Banking
0.4

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Search
90
Biology
90
Chemistry
90
Long Context
80
Math
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Safety
60
General
60
Healthcare
60
Agents
60
Code
60
Vision
60
Science
40
Finance
40
Systems
40

Цены

Цена ввода$2 / 1M токенов
Цена вывода$12 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$4.5 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.2 / 1M токенов
Цена записи кэша$2.5 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек113.9
Задержка первого токена142.73s
Время до первого ответа142.73s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

2 провайдеров

Самый дешевый: OpenAIСамый дорогой: Neon
ПровайдерВводВывод
1OpenAIСамый дешевый
$0
$0.00001
2Neon
$2.5
$15

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis