Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
IBMОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Granite-3.3-8B-Base is a decoder-only language model with a 128K token context window. It improves upon Granite-3.1-8B-Base by adding support for Fill-in-the-Middle (FIM) using specialized tokens, enabling the model to generate content conditioned on both prefix and suffix. This makes it well-suited for code completion tasks
Дата выхода
2025-04-16
Параметры
8.2B
Длина контекста
—
Модальности
text
Радар способностей
15
general
12
coding
18
reasoning
20
science
16
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 531 | 6.0 | AA |
| Общий рейтинг | 546 | 15.0 | AA |
| Наука | 523 | 17.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
HumanEvalOpenAI (2021)
89.7%Сам.
Creativity
AlpacaEval 2.0
62.7%Сам.
Arena Hard
57.6%Сам.
Finance
TruthfulQA
66.9%Сам.
MMLU
65.5%Сам.
General
TriviaQA
78.2%Сам.
IFEvalGoogle Research (2023)
74.8%Сам.
ARC-C
50.8%Сам.
AGIEval
49.3%Сам.
NQ
36.5%Сам.
PopQA
26.2%Сам.
Language
Winogrande
74.4%Сам.
BIG-Bench Hard
69.1%Сам.
Math
AIME 2024
81.2%Сам.
GSM8k
80.9%Сам.
MATH-500
69.0%Сам.
DROP
59.4%Сам.
Reasoning
HumanEval+
86.1%Сам.
HellaSwagAI2 (2019)
80.1%Сам.
Safety
AttaQ
88.5%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)6.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)1.3
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Safety90
Code90
Structured Output70
Instruction Following70
Language70
General70
Legal60
Math60
Reasoning60
Finance60
Healthcare60
Creativity60
Writing60
Цены
Цена ввода$0.03 / 1M токенов
Цена вывода$0.25 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.085 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
1 провайдеров
ПровайдерВводВывод
1IBMОсновной
$0.03
$0.25
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.