Перейти к основному содержанию

K2 Horizon MoVA 36B A4B

Institute of Foundation ModelsОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

K2 Horizon MoVA 36B-A4B is the sparse mid-size member of IFM's (MBZUAI) fully open K2 Horizon family: a Mixture-of-Experts reasoning model with 36B total and about 4B active parameters per token (48 layers, 100 routed experts with 8 active plus 1 shared expert) that also uses IFM's new Mixture-of-Value Attention (MoVA), where a router selects a few value-projection experts per token. Pretrained on 22.9T tokens with a native 524,288-token (512K) context window from midtraining onward. Text in, text out, with per-request reasoning effort (high recommended) and JSON/XML tool-call formats. Released 2026-09-03 under Apache 2.0 with BF16 weights plus FP8 and GGUF builds, intermediate checkpoints, training data, code, and logs. No priced provider is cataloged yet.

Дата выхода
2026-09-03
Параметры
36.0B
Длина контекста
—
Модальности
—

Радар способностей

40
general
50
coding
20
reasoning
51
scienceоцен.
40
agents
30
multimodal

При отсутствии специализированных научных бенчмарков Science оценивается по научным категориям LLM Stats или на основе рассуждений.

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности44
54.0
LS

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Tau3 Banking26.8%Сам.

Knowledge

OmniScience (non-hallucination rate)69.2%Сам.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)80.8%Сам.
AA-LCR66.3%Сам.
Terminal-Bench 2.158.6%Сам.
SciCode38.9%Сам.
Humanity's Last Exam25.2%Сам.
CritPT2.1%Сам.

Science

OmniScience18.8%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)

Нет данных AA оценки

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Long Context
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50
Knowledge
40
Reasoning
40
Science
40
General
40
Agents
40
Tool Calling
40
Vision
30
Math
20

Цены

Нет данных о ценах

Скорость

Нет данных о скорости

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки