Kimi K2.5 (Non-reasoning)
KimiKimiОткрытые весаMIT · Коммерческое использование
Описание
Kimi K2.5 is Moonshot AI's flagship agentic model and a new SOTA open model. It unifies vision and text, thinking and non-thinking modes, and single-agent and multi-agent execution into one model. Built with Full-Parameter RL tuning, it achieves state-of-the-art performance across agents, coding, image, and video benchmarks.
Дата выхода
2026-01-27
Параметры
1.0T
Длина контекста
262K
Модальности
image, text, video
Радар способностей
18
general
50
coding
79
reasoning
59
science
50
agents
80
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 285 | 53.0 | AA |
| Общий рейтинг | 255 | 47.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 23 | 62.0 | LS |
| Наука | 261 | 50.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
PaperBench
63.5%Сам.
CyberGym
41.3%Сам.
FrontierSWE
26.0%
Finance
FinSearchComp T2&T3
67.8%Сам.
Language
MMLU-Pro
87.1%Сам.
Long Context
LongBench v2
61.0%Сам.
Math
AIME 2025
96.1%Сам.
HMMT 2025
95.4%Сам.
MathVista-Mini
90.1%Сам.
MathVision
84.2%Сам.
IMO-AnswerBench
81.8%Сам.
LiveBench
69.1%
Multimodal
Video-MME
87.4%Сам.
VideoMMMU
86.6%Сам.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
87.6%Сам.
LiveCodeBench v6
85.0%Сам.
CharXiv-R
77.5%Сам.
SWE-Bench Verified
76.8%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)
74.9%Сам.
SWE-bench Multilingual
73.0%Сам.
AA-LCR
70.0%Сам.
OJBench (C++)
57.4%Сам.
Seal-0
57.4%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
50.8%Сам.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
50.7%Сам.
Humanity's Last Exam
50.2%Сам.
SciCode
48.7%Сам.
Search
WideSearch
79.0%Сам.
DeepSearchQA
77.1%Сам.
Vision
InfoVQAtest
92.6%Сам.
OCRBench
92.3%Сам.
OmniDocBench 1.5
88.8%Сам.
MMVU
80.4%Сам.
LongVideoBench
79.8%Сам.
MMMU-Pro
78.5%Сам.
LVBench
75.9%Сам.
SimpleVQA
0.71 / 100Сам.
MotionBench
70.4%Сам.
WorldVQA
46.3%Сам.
ZEROBench
0.11 / 100Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))81.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))78.9
Lcr(Artificial Analysis)67.3
Ifbench(Google Research (2023))43.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)19.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))18.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))13.2
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Legal90
Finance90
Image To Text80
Long Context80
Math80
Frontend Development80
Video80
Multimodal70
Physics70
Reasoning70
Search70
Structured Output70
General70
Healthcare70
Biology70
Chemistry70
Vision70
Agents60
Code50
Tool Calling50
Safety40
Цены
Цена ввода$0.6 / 1M токенов
Цена вывода$3 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$1.2 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.07 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
11 провайдеров
Самый дешевый: NanoGPTСамый дорогой: Ofox
ПровайдерВводВывод
1NanoGPTСамый дешевый
$0.3
$1.9
2OpenRouter
$0.45
$2.25
3TensorX
$0.5
$2.8
4ZenMux
$0.58
$3.02
5KimiОсновной
$0.6
$3
6Jiekou.AI
$0.6
$3
7NovitaAI
$0.6
$3
8Kilo Gateway
$0.6
$3
9Vercel AI Gateway
$0.6
$3
10HPC-AI
$0.6
$3
11Ofox
$0.6
$3
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.