Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B
NVIDIALlamaОткрытые весаLlama 3.1 Community License
Описание
A large language model customized by NVIDIA to improve the helpfulness of LLM generated responses. It is a fine-tuned version of Llama 3.1 70B Instruct. The model was trained using RLHF (REINFORCE) with HelpSteer2-Preference prompts.
Дата выхода
2024-10-15
Параметры
70.0B
Длина контекста
128K
Модальности
text
Радар способностей
25
general
17
coding
27
reasoning
33
science
24
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 578 | 11.0 | AA |
| Общий рейтинг | 504 | 28.0 | AA |
| Наука | 532 | 24.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.09 / 100Сам.
General
MMLU
80.2%Сам.
Instruct HumanEval
73.8%Сам.
TruthfulQA
58.6%Сам.
Language
MMLU Chat
80.6%Сам.
Math
GSM8k
91.4%Сам.
GSM8K Chat
81.9%Сам.
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
85.6%Сам.
Winogrande
84.5%Сам.
ARC-C
69.2%Сам.
Summarization
XLSum English
31.6%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))73.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))46.5
Ifbench(Google Research (2023))30.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))24.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))23.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))16.9
Math Index(Artificial Analysis)11.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))11.0
Lcr(Artificial Analysis)8.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.2
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Language80
Legal70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Chat10
Roleplay10
Communication10
Creativity10
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Нет данных провайдеров