Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)
MetaLlamaОткрытые весаLlama 3.2 · Коммерческое использование
Описание
Llama 3.2 90B is a large multimodal language model optimized for visual recognition, image reasoning, and captioning tasks. It supports a context length of 128,000 tokens and is designed for deployment on edge and mobile devices, offering state-of-the-art performance in image understanding and generative tasks.
Дата выхода
2024-09-25
Параметры
90.0B
Длина контекста
—
Модальности
image, text
Радар способностей
24
general
22
coding
30
reasoning
29
science
28
agents
85
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 400 | 23.0 | AA |
| Общий рейтинг | 419 | 30.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 28 | 57.0 | LS |
| Наука | 451 | 28.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
46.7%Сам.
Finance
MMLU
86.0%Сам.
General
MMMU
60.3%Сам.
MMMU-Pro
45.2%Сам.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
90.1%Сам.
VQAv2
78.1%Сам.
TextVQA
73.5%Сам.
Math
MGSM
86.9%Сам.
MATH
68.0%Сам.
MathVista
57.3%Сам.
Multimodal
AI2D
92.3%Сам.
ChartQAMasry et al. (2022)
85.5%Сам.
InfographicsQA
56.8%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)6.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Legal90
Language90
Finance90
Image To Text80
Math70
Multimodal70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Vision70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Нет данных провайдеров