Перейти к основному содержанию
AITier

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)

NVIDIALlamaОткрытые весаLlama 3.1 Community License

Описание

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 is a large language model (LLM) derived from Meta Llama-3.3-70B-Instruct. It's post-trained for reasoning, chat, RAG, and tool calling, offering a balance between accuracy and efficiency (optimized for single H100). It underwent multi-phase post-training including SFT and RL (RLOO, RPO).

Дата выхода
2025-03-18
Параметры
49.9B
Длина контекста
131K
Модальности
text

Радар способностей

26
general
27
coding
25
reasoning
32
science
70
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга468
15.0
AA
Общий рейтинг372
35.0
AA
Наука430
31.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.7%Сам.

Communication

MT-Bench0.92 / 100Сам.

Creativity

Arena Hard88.3%Сам.

General

MBPP0.91 / 100Сам.
BFCL v273.7%Сам.

Math

MATH-50096.6%Сам.
AIME 202558.4%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.3
Math Index(Artificial Analysis)
7.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Roleplay
90
Communication
90
Creativity
90
Writing
90
Math
80
Reasoning
80
General
80
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Tool Calling
70

Цены

Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis