Llama 4 Maverick
MetaLlamaОткрытые весаLlama 4 Community License Agreement
Описание
Llama 4 Maverick is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion active parameter mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 1 million token context window.
Дата выхода
2025-04-05
Параметры
400.0B
Длина контекста
1.0M
Модальности
image, text
Радар способностей
33
general
26
coding
39
reasoning
43
science
35
agents
90
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 334 | 31.0 | AA |
| Общий рейтинг | 314 | 39.0 | AA |
| Наука | 308 | 43.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
69.8%Сам.
Code
LiveCodeBench
43.4%Сам.
Finance
MMLU
85.5%Сам.
MMLU-Pro
80.5%Сам.
General
MBPP
0.78 / 100Сам.
MMMU
73.4%Сам.
MMMU-Pro
59.6%Сам.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
94.4%Сам.
Language
TydiQA
31.7%Сам.
Math
MGSM
92.3%Сам.
MathVista
73.7%Сам.
MATH
61.2%Сам.
Multimodal
ChartQAMasry et al. (2022)
90.0%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)19.3
Coding Index(Artificial Analysis)16.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)14.5
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.7
Lcr(Artificial Analysis)0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Terminalbench V2 10.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Tau Banking0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Language80
Legal80
Math80
Multimodal80
Finance80
General80
Healthcare80
Vision80
Physics70
Reasoning70
Biology70
Chemistry70
Code40
Цены
Цена ввода$0.27 / 1M токенов
Цена вывода$0.85 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.415 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек128.8
Задержка первого токена0.61s
Время до первого ответа0.61s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
7 провайдеров
Самый дешевый: NanoGPTСамый дорогой: Neon
ПровайдерВводВывод
1NanoGPTСамый дешевый
$0.15
$0.6
2Helicone
$0.15
$0.6
3OpenRouter
$0.2
$0.696
4Kilo Gateway
$0.2
$0.696
5DigitalOcean
$0.2
$0.696
6MetaОсновной
$0.27
$0.85
7Neon
$0.5
$1.5
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.