Llama 4 Maverick
MetaLlamaОткрытые весаLlama 4 Community License Agreement
Описание
Llama 4 Maverick is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion active parameter mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 1 million token context window.
Дата выхода
2025-04-05
Параметры
400.0B
Длина контекста
1.0M
Модальности
image, text
Радар способностей
31
general
26
coding
39
reasoning
42
science
35
agents
90
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 433 | 30.0 | AA |
| Общий рейтинг | 387 | 35.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 104 | 45.0 | LS |
| Наука | 393 | 38.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
85.5%Сам.
Language
MMLU-Pro
80.5%Сам.
TydiQA
31.7%Сам.
Math
MGSM
92.3%Сам.
MathVista
73.7%Сам.
MATH
61.2%Сам.
Multimodal
MMMU
73.4%Сам.
Reasoning
ChartQAMasry et al. (2022)
90.0%Сам.
MBPP
0.78 / 100Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
69.8%Сам.
LiveCodeBench
43.4%Сам.
Vision
DocVQADocVQA (2020)
94.4%Сам.
MMMU-Pro
59.6%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))88.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))80.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))67.1
Lcr(Artificial Analysis)50.0
Ifbench(Google Research (2023))43.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))39.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))39.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))31.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))19.3
Math Index(Artificial Analysis)19.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))17.8
Coding Index(Artificial Analysis)16.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)10.0
Terminalbench V2 17.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.9
Tau Banking3.7
Terminalbench V4 00.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Language80
Legal80
Math80
Multimodal80
Finance80
General80
Healthcare80
Vision80
Physics70
Reasoning70
Biology70
Chemistry70
Code40
Цены
Цена ввода$0.26 / 1M токенов
Цена вывода$0.91 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.422 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек86.2
Задержка первого токена0.59s
Время до первого ответа0.59s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
8 провайдеров
Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Neon
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2NanoGPT
$0.15
$0.6
3Helicone
$0.15
$0.6
4OpenRouter
$0.1875
$0.6525
5Kilo Gateway
$0.1875
$0.6525
6DigitalOcean
$0.25
$0.87
7MetaОсновной
$0.26
$0.91
8Neon
$0.5
$1.5
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.