Llama 4 Scout
MetaLlamaОткрытые весаLlama 4 Community License Agreement
Описание
Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.
Дата выхода
2025-04-05
Параметры
109.0B
Длина контекста
1.3M
Модальности
image, text
Радар способностей
29
general
17
coding
33
reasoning
33
science
28
agents
90
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 434 | 18.0 | AA |
| Общий рейтинг | 373 | 33.0 | AA |
| Наука | 422 | 30.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
57.2%Сам.
Code
LiveCodeBench
32.8%Сам.
Finance
MMLU
79.6%Сам.
MMLU-Pro
74.3%Сам.
General
MMMU
69.4%Сам.
MBPP
0.68 / 100Сам.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
94.4%Сам.
Language
TydiQA
31.5%Сам.
Math
MGSM
90.6%Сам.
MathVista
70.7%Сам.
MATH
50.3%Сам.
Multimodal
ChartQAMasry et al. (2022)
88.8%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)10.3
Coding Index(Artificial Analysis)8.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench V2 10.0
Tau Banking0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Language80
Legal80
Multimodal80
Finance80
Vision80
Math70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Code30
Цены
Цена ввода$0.18 / 1M токенов
Цена вывода$0.66 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.3 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек120.9
Задержка первого токена0.61s
Время до первого ответа0.61s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
5 провайдеров
Самый дешевый: HeliconeСамый дорогой: Meta
ПровайдерВводВывод
1HeliconeСамый дешевый
$0.08
$0.3
2NanoGPT
$0.085
$0.46
3OpenRouter
$0.1
$0.3
4Kilo Gateway
$0.1
$0.3
5MetaОсновной
$0.18
$0.66
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.