Перейти к основному содержанию
AITier

Llama 4 Scout

MetaLlamaОткрытые весаLlama 4 Community License Agreement

Описание

Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.

Дата выхода
2025-04-05
Параметры
109.0B
Длина контекста
1.3M
Модальности
image, text

Радар способностей

28
general
17
coding
33
reasoning
35
science
28
agents
90
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга529
17.0
AA
Общий рейтинг449
31.0
AA
Мультимодальный рейтинг88
49.0
LS
Наука484
28.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU79.6%Сам.

Language

MMLU-Pro74.3%Сам.
TydiQA31.5%Сам.

Math

MGSM90.6%Сам.
MathVista70.7%Сам.
MATH50.3%Сам.

Multimodal

MMMU69.4%Сам.

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)88.8%Сам.
MBPP0.68 / 100Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)57.2%Сам.
LiveCodeBench32.8%Сам.

Vision

DocVQADocVQA (2020)94.4%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
84.4
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
75.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
58.7
Ifbench(Google Research (2023))
39.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
29.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
28.3
Lcr(Artificial Analysis)
27.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
21.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
15.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
14.0
Math Index(Artificial Analysis)
14.0
Coding Index(Artificial Analysis)
8.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.8
Terminalbench V2 1
3.7
Tau Banking
3.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
1.5

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Language
80
Legal
80
Multimodal
80
Finance
80
Vision
80
Math
70
Reasoning
70
General
70
Healthcare
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
30

Цены

Цена ввода$0.19 / 1M токенов
Цена вывода$0.68 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.313 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек133.3
Задержка первого токена0.66s
Время до первого ответа0.66s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

6 провайдеров

Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Meta
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2Helicone
$0.08
$0.3
3NanoGPT
$0.085
$0.46
4OpenRouter
$0.1
$0.3
5Kilo Gateway
$0.1
$0.3
6MetaОсновной
$0.19
$0.68

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis