Перейти к основному содержанию

LongCat-Flash-Chat

MeituanОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

LongCat-Flash-Chat is Meituan's first open-source foundation model, a 560B parameter Mixture-of-Experts (MoE) model that dynamically activates 18.6B-31.3B parameters (~27B average) based on contextual demands. It features Zero-Computation Experts for efficient routing and supports 128K context. Optimized for conversational and agentic tasks, it shows competitive performance across reasoning, coding, instruction following, and domain benchmarks with particular strengths in tool use and complex multi-step interactions. Achieves over 100 tokens per second on H800 GPUs.

Дата выхода
2025-08-29
Параметры
560.0B
Длина контекста
—
Модальности
text

Радар способностей

70
general
60
coding
80
reasoning
60
scienceоцен.
70
agents
0
multimodal

При отсутствии специализированных научных бенчмарков Science оценивается по научным категориям LLM Stats или на основе рассуждений.

Рейтинги

Нет данных рейтинга

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)89.6%Сам.
Tau2 Airline58.0%Сам.

Communication

Tau2 Telecom73.7%Сам.
Tau2 Retail71.3%Сам.

General

MMLU89.7%Сам.

Language

CMMLU84.3%Сам.
MMLU-Pro82.7%Сам.

Math

MATH-50096.4%Сам.
AIME 202561.3%Сам.

Reasoning

ZebraLogic89.3%Сам.
HumanEvalOpenAI (2021)88.4%Сам.
DROP79.1%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)73.2%Сам.
SWE-Bench Verified60.4%Сам.
LiveCodeBench48.0%Сам.
Terminal-Bench39.5%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)

Нет данных AA оценки

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
90
Language
90
Legal
90
Structured Output
90
Finance
90
Healthcare
90
Math
80
Chat
70
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Communication
70
Tool Calling
70
Frontend Development
60
Code
60
Agents
40

Цены

Нет данных о ценах

Скорость

Нет данных о скорости

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки