Magistral Small 1
MistralОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Building upon Mistral Small 3.1 (2503), with added reasoning capabilities, undergoing SFT from Magistral Medium traces and RL on top, it's a small, efficient reasoning model with 24B parameters. Magistral Small can be deployed locally, fitting within a single RTX 4090 or a 32GB RAM MacBook once quantized.
Дата выхода
2025-06-10
Параметры
24.0B
Длина контекста
128K
Модальности
text
Радар способностей
28
general
51
coding
59
reasoning
47
science
57
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 501 | 21.0 | AA |
| Общий рейтинг | 485 | 29.0 | AA |
| Наука | 408 | 37.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Math
AIME 2024
70.7%Сам.
AIME 2025
62.8%Сам.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
68.2%Сам.
LiveCodeBench
51.3%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))96.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))74.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))71.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))64.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))51.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))41.3
Math Index(Artificial Analysis)41.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))26.6
Ifbench(Google Research (2023))24.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))7.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math70
Physics70
Biology70
Chemistry70
Reasoning60
General60
Code50
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
1 провайдеров
ПровайдерВводВывод
1Mistral
$2
$5
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.