Перейти к основному содержанию

MAI-Code-1-Flash

MicrosoftProprietary

Описание

MAI-Code-1-Flash is a Microsoft AI coding model built for fast, efficient assistance in everyday developer workflows, built end-to-end by Microsoft on clean and appropriately licensed data. It is trained directly with the GitHub Copilot harnesses used in production for agentic coding in real developer environments, and uses adaptive solution length control to stay concise on simple requests while spending more reasoning budget on complex tasks. It outperforms Claude Haiku 4.5 across coding benchmarks while using up to 60% fewer tokens, and is rolling out to GitHub Copilot individual users in Visual Studio Code via the model picker and the default Auto picker.

Дата выхода
2026-06-02
Параметры
Длина контекста
Модальности

Радар способностей

60
general
60
coding
40
reasoning
68
scienceоцен.
60
agents
20
multimodal

При отсутствии специализированных научных бенчмарков Science оценивается по научным категориям LLM Stats или на основе рассуждений.

Рейтинги

Нет данных рейтинга

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

Artifacts Bench36.4%Сам.

Communication

Tau2 Telecom71.7%Сам.

Instruction Following

IFBench75.0%Сам.
AdvancedIF71.4%Сам.
Robust IF61.2%Сам.

Math

AIME 202692.5%Сам.
AMO Bench40.0%Сам.
FrontierMath6.3%Сам.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)84.6%Сам.
SWE-Bench Verified71.6%Сам.
SWE-bench Multilingual65.5%Сам.
Frontier Science58.2%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)54.8%Сам.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)51.2%Сам.
Humanity's Last Exam18.0%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)

Нет данных AA оценки

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Physics
80
Biology
80
Chemistry
80
Communication
70
Reasoning
60
General
60
Code
60
Tool Calling
60
Frontend Development
50
Agents
50
Math
40
Vision
20

Цены

Нет данных о ценах

Скорость

Нет данных о скорости

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки