Перейти к основному содержанию
AITier

MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)

XiaomiОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

MiMo-V2-Flash is a powerful, efficient, and ultra-fast foundation language model that excels in reasoning, coding, and agentic scenarios. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, featuring a hybrid attention architecture with sliding-window and full attention (5:1 ratio, 128-token window). Delivers 150 tokens/sec inference with 256k context window.

Дата выхода
2025-12-16
Параметры
309.0B
Длина контекста
262K
Модальности
text

Радар способностей

37
general
44
coding
67
reasoning
40
science
60
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности119
35.0
LS
Рейтинг кодинга220
51.0
AA
Общий рейтинг191
57.0
AA
Наука335
41.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Tau-bench80.3%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)58.3%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)38.5%Сам.
Terminal-Bench30.5%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)83.7%Сам.

Code

SWE-Bench Verified73.4%Сам.
SWE-bench Multilingual71.7%Сам.

Creativity

Arena-Hard v286.2%Сам.

Finance

MMLU-Pro84.9%Сам.

General

LiveCodeBench v680.6%Сам.
LongBench v260.6%Сам.
MRCR45.7%Сам.

Math

AIME 202594.1%Сам.
HMMT 202584.4%Сам.
Humanity's Last Exam22.1%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
67.7
Coding Index(Artificial Analysis)
49.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
25.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Terminalbench V2 1
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
90
Writing
90
Legal
80
Physics
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Math
70
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Structured Output
60
Tool Calling
60
Long Context
50
Agents
50
Code
50
Vision
20

Цены

Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Цена чтения кэша$0.0028 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis