Перейти к основному содержанию
AITier

Ministral 3 14B

MistralMistralОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the instruct post-trained version in FP8, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat and instruction based use cases. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 14B can even be deployed locally, capable of fitting in 24GB of VRAM in BF16, and less than 12GB of RAM/VRAM when quantized.

Дата выхода
2025-12-02
Параметры
14.0B
Длина контекста
262K
Модальности
image, text

Радар способностей

25
general
23
coding
35
reasoning
35
science
31
agents
10
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга496
22.0
AA
Общий рейтинг514
28.0
AA
Наука476
30.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench0.08 / 100Сам.

General

MMLU79.4%Сам.
TriviaQA74.9%Сам.
Multilingual MMLU74.2%Сам.
Wild Bench68.5%Сам.
Arena Hard55.1%Сам.

Language

MMLU-Redux82.0%Сам.

Math

MATH90.4%Сам.
AIME 202489.8%Сам.
AIME 202585.0%Сам.
MATH (CoT)67.6%Сам.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)71.2%Сам.
AGIEval64.8%Сам.
LiveCodeBench64.6%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
69.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
57.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
35.1
Ifbench(Google Research (2023))
32.0
Math Index(Artificial Analysis)
30.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
30.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
27.2
Lcr(Artificial Analysis)
26.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
23.8
Coding Index(Artificial Analysis)
14.4
Terminalbench V2 1
9.7
Tau Banking
6.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
4.5
Terminalbench V4 0
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Reasoning
70
General
60
Creativity
60
Writing
60
Communication
40
Chat
30
Multimodal
10

Цены

Цена ввода$0.2 / 1M токенов
Цена вывода$0.2 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.2 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.02 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек73.4
Задержка первого токена0.66s
Время до первого ответа0.66s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

4 провайдеров

Самый дешевый: MistralСамый дорогой: Kilo Gateway
ПровайдерВводВывод
1MistralОсновной
$0.2
$0.2
2NanoGPT
$0.2
$0.2
3OpenRouter
$0.2
$0.2
4Kilo Gateway
$0.2
$0.2

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis