Перейти к основному содержанию

Mistral Large 3

MistralMistralОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 Eagle) is a state-of-the-art general-purpose Multimodal granular Mixture-of-Experts model with 41B active parameters and 675B total parameters trained from scratch with 3000 H200s. This model is the base pre-trained version, not fine-tuned for instruction or reasoning tasks, making it ideal for custom post-training processes. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows. This model is the Eagle speculator for Mistral Large 3 Instruct. Depending on the task, you can expect noticeable speed-ups on your generations.

Дата выхода
2025-12-02
Параметры
675.0B
Длина контекста
262K
Модальности
image, text

Радар способностей

34
general
31
coding
43
reasoning
44
science
39
agents
85
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга323
34.0
AA
Общий рейтинг324
39.0
AA
Наука298
45.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.9%Сам.

Code

LiveCodeBench34.4%Сам.

Communication

MM-MT-Bench84.90 / 100Сам.
Wild Bench68.5%Сам.

Creativity

Arena Hard55.1%Сам.

Factuality

SimpleQA23.8%Сам.

General

MMMLU85.5%Сам.
MMLU-Redux82.0%Сам.
TriviaQA74.9%Сам.

Math

MATH90.4%Сам.
MATH (CoT)67.6%Сам.
AMC_2022_2352.0%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
38.0
Coding Index(Artificial Analysis)
20.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
15.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Terminalbench V2 1
0.1
Tau Banking
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Math
70
Reasoning
50
General
50
Physics
40
Biology
40
Chemistry
40
Code
30
Factuality
20

Цены

Цена ввода$0.5 / 1M токенов
Цена вывода$1.5 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.75 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек55.8
Задержка первого токена0.71s
Время до первого ответа0.71s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

7 провайдеров

Самый дешевый: MistralСамый дорогой: 302.AI
ПровайдерВводВывод
1MistralОсновной
$0.5
$1.5
2OpenRouter
$0.5
$1.5
3Kilo Gateway
$0.5
$1.5
4LLM Gateway
$0.5
$1.5
5Pioneer
$0.5
$1.5
6Cortecs
$0.557
$1.671
7302.AI
$1.1
$3.3

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки