Перейти к основному содержанию

Mistral Large 3

MistralMistralОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Mistral Large 3 is a state-of-the-art general-purpose Multimodal granular Mixture-of-Experts model with 41B active parameters and 675B total parameters trained from scratch with 3000 H200s. This model is the instruct post-trained version, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat, agentic and instruction based use cases. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows.

Дата выхода
2025-12-02
Параметры
675.0B
Длина контекста
262K
Модальности
image, text

Радар способностей

30
general
31
coding
43
reasoning
44
science
39
agents
85
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга407
33.0
AA
Общий рейтинг400
34.0
AA
Наука376
40.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench84.90 / 100Сам.

Factuality

SimpleQA23.8%Сам.

General

TriviaQA74.9%Сам.
Wild Bench68.5%Сам.
Arena Hard55.1%Сам.

Language

MMMLU85.5%Сам.
MMLU-Redux82.0%Сам.

Math

MATH90.4%Сам.
MATH (CoT)67.6%Сам.
AMC_2022_2352.0%Сам.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.9%Сам.
LiveCodeBench34.4%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
80.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
68.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
46.5
Math Index(Artificial Analysis)
38.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
38.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
36.6
Ifbench(Google Research (2023))
36.2
Lcr(Artificial Analysis)
36.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
24.6
Coding Index(Artificial Analysis)
20.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
15.9
Terminalbench V2 1
12.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.3
Tau Banking
5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.2
Terminalbench V4 0
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Multimodal
85
Communication
43
Chat
43
General
11
Language
80
Math
80
Reasoning
70
Creativity
60
Writing
60

Цены

Цена ввода$0.5 / 1M токенов
Цена вывода$1.5 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.75 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.05 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек77.6
Задержка первого токена0.72s
Время до первого ответа0.72s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

8 провайдеров

Самый дешевый: MistralСамый дорогой: 302.AI
ПровайдерВводВывод
1MistralОсновной
$0.5
$1.5
2OpenRouter
$0.5
$1.5
3Kilo Gateway
$0.5
$1.5
4DevPass (LLM Gateway)
$0.5
$1.5
5Pioneer
$0.5
$1.5
6Opper
$0.5
$1.5
7Cortecs
$0.613
$1.838
8302.AI
$1.1
$3.3

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки