Mistral Small 3.1
MistralMistralОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Mistral Small 3 is a 24B-parameter LLM licensed under Apache-2.0. It focuses on low-latency, high-efficiency instruction following, maintaining performance comparable to larger models. It provides quick, accurate responses for conversational agents, function calling, and domain-specific fine-tuning. Suitable for local inference when quantized, it rivals models 2–3× its size while using significantly fewer compute resources.
Дата выхода
2025-03-17
Параметры
24.0B
Длина контекста
33K
Модальности
image, text
Радар способностей
24
general
25
coding
19
reasoning
31
science
21
agents
60
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 467 | 25.0 | AA |
| Общий рейтинг | 499 | 28.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 108 | 42.0 | LS |
| Наука | 505 | 27.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.83 / 100Сам.
IFEvalGoogle Research (2023)
82.9%Сам.
Factuality
SimpleQA
10.4%Сам.
General
Arena Hard
87.6%Сам.
MMLU
80.6%Сам.
TriviaQA
80.5%Сам.
Wild Bench
52.2%Сам.
Language
MMLU-Pro
66.8%Сам.
Math
MATH
69.3%Сам.
Multimodal
MMMU
59.3%Сам.
Reasoning
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%Сам.
MBPP
0.75 / 100Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
46.0%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))70.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))65.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))45.4
Ifbench(Google Research (2023))29.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))27.8
Coding Index(Artificial Analysis)26.3
Terminalbench V2 126.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))25.1
Lcr(Artificial Analysis)22.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))21.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))9.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))7.6
Tau Banking7.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.3
Math Index(Artificial Analysis)3.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))3.7
Terminalbench V4 00.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Creativity90
Writing90
Chat80
Instruction Following80
Roleplay80
Structured Output80
Code80
Language70
Legal70
Math70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Communication70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Цены
Цена ввода$0.11 / 1M токенов
Цена вывода$0.17 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.125 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
2 провайдеров
Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Mistral
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2MistralОсновной
$0.11
$0.17
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.