Mistral Small 3.1
MistralMistralОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Mistral Small 3 is a 24B-parameter LLM licensed under Apache-2.0. It focuses on low-latency, high-efficiency instruction following, maintaining performance comparable to larger models. It provides quick, accurate responses for conversational agents, function calling, and domain-specific fine-tuning. Suitable for local inference when quantized, it rivals models 2–3× its size while using significantly fewer compute resources.
Дата выхода
2025-03-17
Параметры
24.0B
Длина контекста
33K
Модальности
image, text
Радар способностей
29
general
25
coding
19
reasoning
31
science
21
agents
60
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 376 | 26.0 | AA |
| Общий рейтинг | 390 | 33.0 | AA |
| Наука | 428 | 31.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
46.0%Сам.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%Сам.
Communication
MT-Bench
0.83 / 100Сам.
Wild Bench
52.2%Сам.
Creativity
Arena Hard
87.6%Сам.
Factuality
SimpleQA
10.4%Сам.
Finance
MMLU
80.6%Сам.
MMLU-Pro
66.8%Сам.
General
IFEvalGoogle Research (2023)
82.9%Сам.
TriviaQA
80.5%Сам.
MBPP
0.75 / 100Сам.
MMMU
59.3%Сам.
Math
MATH
69.3%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)26.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)14.9
Math Index(Artificial Analysis)3.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Terminalbench V2 10.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Tau Banking0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Creativity90
Writing90
Roleplay80
Structured Output80
Instruction Following80
Code80
Legal70
Math70
Reasoning70
Language70
Finance70
General70
Healthcare70
Communication70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Цены
Цена ввода$0.1 / 1M токенов
Цена вывода$0.3 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.15 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
3 провайдеров
Самый дешевый: OpenRouterСамый дорогой: Mistral
ПровайдерВводВывод
1OpenRouterСамый дешевый
$0.05
$0.08
2Kilo Gateway
$0.05
$0.08
3MistralОсновной
$0.1
$0.3
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.