Перейти к основному содержанию

Muse Glimmer-30B

MetaОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Muse Glimmer-30B is Meta Superintelligence Labs' open-weight, dense multimodal model for autonomous agentic work on consumer hardware. Its 29.6-billion-parameter causal transformer includes a roughly 1.8B-parameter ViT-G/14 perception encoder, accepts interleaved text and images, produces text, and supports a 131,072-token context window. It combines controllable multi-step reasoning, schema-based tool use, coding, failure recovery, and compatibility with agent scaffolds such as OpenClaw and Hermes Agent. Meta also releases 4-bit variants sized for 24 GB and 32 GB systems and a DFlash speculative-decoding drafter. The model is trained on more than 100 languages and released under Apache 2.0.

Дата выхода
2026-08-10
Параметры
29.6B
Длина контекста
131K
Модальности
image, text

Радар способностей

60
general
60
coding
50
reasoning
51
scienceоцен.
50
agents
70
multimodal

При отсутствии специализированных научных бенчмарков Science оценивается по научным категориям LLM Stats или на основе рассуждений.

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности132
33.0
LS
Мультимодальный рейтинг52
45.0
LS

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Siren AgentDojo Utility94.2%Сам.
MCP Atlas75.5%Сам.
DeepSearchQA74.6%Сам.
OSWorld-Verified65.9%Сам.
CI Memories Coverage64.8%Сам.
Terminal-Bench 2.151.7%Сам.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)51.2%Сам.
WildClawBench47.6%Сам.
SkillsBench44.3%Сам.
GAIA243.3%Сам.
Siren AgentDojo Attack Success Rate28.4%Сам.
CI Memories Violation Rate26.4%Сам.
Tau3 Banking23.5%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)83.5%Сам.
SciCode43.6%Сам.

Code

SWE-Bench Verified76.0%Сам.

General

IFBench77.0%Сам.
MMMU-Pro74.0%Сам.

Grounding

ScreenSpot Pro75.4%Сам.

Long Context

AA-LCR80.0%Сам.
Beam 128K65.1%Сам.

Math

AIME 202694.7%Сам.
Humanity's Last Exam22.0%Сам.

Multimodal

CharXiv-R78.8%Сам.
OmniDocBench 1.575.8%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)

Нет данных AA оценки

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Long Context
80
Spatial Reasoning
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Frontend Development
80
Grounding
80
Multimodal
70
Search
70
Vision
70
Physics
60
Reasoning
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
60
Math
50
Agents
50
Coding
50
Tool Calling
50

Цены

Цена ввода$0.35 / 1M токенов
Цена вывода$1.5 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.6375 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.04 / 1M токенов

Скорость

Нет данных о скорости

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

5 провайдеров

Самый дешевый: Kilo GatewayСамый дорогой: Vercel AI Gateway
ПровайдерВводВывод
1Kilo GatewayСамый дешевый
$0.3
$1.2
2MetaОсновной
$0.35
$1.5
3NanoGPT
$0.35
$1.5
4OpenRouter
$0.35
$1.5
5Vercel AI Gateway
$0.35
$1.5

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки