Перейти к основному содержанию

Nova Lite

AmazonAmazonProprietary

Описание

A low-cost multimodal model that is lightning fast for processing images, video, documents, and text.

Дата выхода
2024-12-03
Параметры
Длина контекста
300K
Модальности
image, text, video

Радар способностей

22
general
16
coding
22
reasoning
25
science
70
agents
90
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга479
14.0
AA
Общий рейтинг466
26.0
AA
Наука489
23.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

MM-Mind2Web60.7%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)42.0%Сам.

Code

HumanEvalOpenAI (2021)85.4%Сам.

Economics

FinQA73.6%Сам.
CRAG43.8%Сам.

Finance

MMLU80.5%Сам.

Frontend Development

VisualWebBench77.7%Сам.

General

ARC-C92.4%Сам.
IFEvalGoogle Research (2023)89.7%Сам.
BFCL66.6%Сам.
MMMU56.2%Сам.

Grounding

GroundUI-1K80.2%Сам.

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)92.4%Сам.
TextVQA80.2%Сам.

Language

Translation Set1→en COMET2288.8%Сам.
Translation en→Set1 COMET2288.8%Сам.
BBH82.4%Сам.
VATEX77.8%Сам.
Translation Set1→en spBleu43.1%Сам.
Translation en→Set1 spBleu41.5%Сам.
SQuALITY19.2%Сам.

Long Context

EgoSchema71.4%Сам.
LVBench40.4%Сам.

Math

GSM8k94.5%Сам.
DROP80.2%Сам.
MATH73.3%Сам.

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)86.8%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Image To Text
90
Instruction Following
90
Code
90
Legal
80
Math
80
Multimodal
70
Reasoning
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Vision
70
Language
60
Frontend Development
60
Agents
60
Economics
60
Long Context
40
Physics
40
Search
40
Biology
40
Chemistry
40
Summarization
20

Цены

Цена ввода$0.06 / 1M токенов
Цена вывода$0.24 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.105 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.015 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

5 провайдеров

Самый дешевый: NanoGPTСамый дорогой: Amazon Bedrock
ПровайдерВводВывод
1NanoGPTСамый дешевый
$0.0595
$0.238
2AmazonОсновной
$0.06
$0.24
3OpenRouter
$0.06
$0.24
4Kilo Gateway
$0.06
$0.24
5Amazon Bedrock
$0.06
$0.24

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки