Перейти к основному содержанию

Nova Pro

AmazonAmazonProprietary

Описание

Amazon Nova Pro is a highly-capable multimodal model with state-of-the-art performance across text, image, and video understanding. It excels at core capabilities like language understanding, mathematical reasoning, and multimodal tasks while offering industry-leading speed and cost efficiency.

Дата выхода
2024-12-03
Параметры
—
Длина контекста
300K
Модальности
image, pdf, text, video

Радар способностей

25
general
23
coding
23
reasoning
36
science
70
agents
90
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга518
19.0
AA
Общий рейтинг499
28.0
AA
Мультимодальный рейтинг128
35.0
LS
Наука525
25.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)92.1%Сам.

Finance

FinQA77.2%Сам.

General

MMLU85.9%Сам.
BFCL68.4%Сам.

Language

Translation en→Set1 COMET2289.1%Сам.
Translation Set1→en COMET2289.0%Сам.
Translation Set1→en spBleu44.4%Сам.
Translation en→Set1 spBleu43.4%Сам.

Math

GSM8k94.8%Сам.
MATH76.6%Сам.

Multimodal

GroundUI-1K81.4%Сам.
VATEX77.8%Сам.
MM-Mind2Web63.7%Сам.
MMMU61.7%Сам.

Reasoning

ARC-C94.8%Сам.
ChartQAMasry et al. (2022)89.2%Сам.
HumanEvalOpenAI (2021)89.0%Сам.
BBH86.9%Сам.
DROP85.4%Сам.
CRAG50.3%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.9%Сам.

Summarization

SQuALITY19.8%Сам.

Vision

DocVQADocVQA (2020)93.5%Сам.
TextVQA81.5%Сам.
VisualWebBench79.7%Сам.
EgoSchema72.1%Сам.
LVBench41.6%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
78.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
69.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
49.9
Ifbench(Google Research (2023))
38.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
23.3
Lcr(Artificial Analysis)
21.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
14.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
10.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.0
Math Index(Artificial Analysis)
7.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.2

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Image To Text
90
Instruction Following
90
Legal
90
Structured Output
90
Code
90
Math
80
Reasoning
80
Language
70
Multimodal
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Vision
70
Frontend Development
60
Agents
60
Economics
60
Physics
50
Search
50
Biology
50
Chemistry
50
Long Context
40
Summarization
20

Цены

Цена ввода$0.8 / 1M токенов
Цена вывода$3.2 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$1.4 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.2 / 1M токенов
Цена записи кэша$0.8 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

2 провайдеров

Самый дешевый: AmazonСамый дорогой: Amazon Bedrock
ПровайдерВводВывод
1AmazonОсновной
$0.8
$3.2
2Amazon Bedrock
$0.8
$3.2

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки