Перейти к основному содержанию

NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)

NVIDIAОткрытые весаNVIDIA Open Model License Agreement · Коммерческое использование

Описание

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and tasks by first generating a reasoning trace and then concluding with a final response. The model's reasoning capabilities can be controlled via a system prompt. If the user prefers the model to provide its final answer without intermediate reasoning traces, it can be configured to do so, albeit with a slight decrease in accuracy for harder prompts that require reasoning. Conversely, allowing the model to generate reasoning traces first generally results in higher-quality final solutions to queries and tasks.

Дата выхода
2025-08-18
Параметры
8.9B
Длина контекста
131K
Модальности
text

Радар способностей

27
general
59
coding
61
reasoning
33
science
60
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга311
36.0
AA
Общий рейтинг434
29.0
AA
Наука414
32.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)64.0%Сам.

Code

LiveCodeBench71.1%Сам.

General

IFEvalGoogle Research (2023)90.3%Сам.
BFCL_v3_MultiTurn66.9%Сам.

Math

MATH-50097.8%Сам.
AIME 202572.1%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
62.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Instruction Following
90
Math
80
Reasoning
80
General
80
Code
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60

Цены

Цена ввода$0.05 / 1M токенов
Цена вывода$0.195 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.086 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек166.7
Задержка первого токена1.33s
Время до первого ответа1.33s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

1 провайдеров

ПровайдерВводВывод
1NVIDIAОсновной
$0.05
$0.195

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки