Phi-4
MicrosoftPhiОткрытые весаMIT · Коммерческое использование
Описание
phi-4 is a state-of-the-art open model built to excel at advanced reasoning, coding, and knowledge tasks. It leverages a blend of synthetic data, filtered web data, academic texts, and supervised fine-tuning for precision, alignment, and safety.
Дата выхода
2024-12-12
Параметры
14.7B
Длина контекста
16K
Модальности
text
Радар способностей
25
general
24
coding
30
reasoning
36
science
28
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 508 | 10.0 | AA |
| Общий рейтинг | 502 | 21.0 | AA |
| Наука | 383 | 35.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
65.8%Сам.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
82.6%Сам.
LiveCodeBench
53.8%Сам.
Creativity
Arena Hard
73.3%Сам.
Factuality
SimpleQA
3.0%Сам.
Finance
MMLU
84.8%Сам.
MMLU-Pro
74.3%Сам.
General
IFEvalGoogle Research (2023)
83.4%Сам.
PhiBench
70.6%Сам.
LiveBench
47.6%Сам.
Long Context
FlenQA
97.7%Сам.
Math
MGSM
80.6%Сам.
MATH
80.4%Сам.
OmniMath
76.6%Сам.
DROP
75.5%Сам.
AIME 2024
75.3%Сам.
AIME 2025
62.9%Сам.
Reasoning
HumanEval+
92.9%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)18.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)4.6
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Legal80
Language80
Finance80
Healthcare80
Code80
Creativity80
Writing80
Math70
Reasoning70
General70
Physics60
Structured Output60
Instruction Following60
Biology60
Chemistry60
Factuality0
Цены
Цена ввода$0.125 / 1M токенов
Цена вывода$0.5 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.219 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек40.9
Задержка первого токена0.57s
Время до первого ответа0.57s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
5 провайдеров
Самый дешевый: OpenRouterСамый дорогой: Azure
ПровайдерВводВывод
1OpenRouterСамый дешевый
$0.07
$0.14
2Kilo Gateway
$0.07
$0.14
3MicrosoftОсновной
$0.125
$0.5
4Azure Cognitive Services
$0.125
$0.5
5Azure
$0.125
$0.5
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.