Phi-4 Multimodal Instruct
MicrosoftPhiОткрытые весаMIT · Коммерческое использование
Описание
Phi-4-multimodal-instruct is a lightweight (5.57B parameters) open multimodal foundation model that leverages research and datasets from Phi-3.5 and 4.0. It processes text, image, and audio inputs to generate text outputs, supporting a 128K token context length. Enhanced via SFT, DPO, and RLHF for instruction following and safety.
Дата выхода
2025-02-26
Параметры
5.6B
Длина контекста
—
Модальности
image, text
Радар способностей
18
general
13
coding
32
reasoning
19
science
26
agents
85
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 475 | 14.0 | AA |
| Общий рейтинг | 508 | 20.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 76 | 30.0 | LS |
| Наука | 517 | 17.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))3d
BLINK
61.3%Сам.
General
MMMU
55.1%Сам.
MMMU-Pro
38.5%Сам.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
93.2%Сам.
OCRBench
84.4%Сам.
TextVQA
75.6%Сам.
Math
MathVista
62.4%Сам.
InterGPS
48.6%Сам.
Multimodal
ScienceQA Visual
97.5%Сам.
MMBench
86.7%Сам.
POPE
85.6%Сам.
AI2D
82.3%Сам.
ChartQAMasry et al. (2022)
81.4%Сам.
InfoVQA
72.7%Сам.
Video-MME
55.0%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)4.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Safety90
Image To Text80
Multimodal70
Reasoning70
General70
Vision70
Math60
Spatial Reasoning60
Healthcare60
3d60
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Скорость
Токенов/сек17.3
Задержка первого токена0.37s
Время до первого ответа0.37s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
2 провайдеров
Самый дешевый: Azure Cognitive ServicesСамый дорогой: Azure
ПровайдерВводВывод
1Azure Cognitive ServicesСамый дешевый
$0.08
$0.32
2Azure
$0.08
$0.32
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.