Qwen2.5 Instruct 72B
AlibabaQwenОткрытые весаQwen · Коммерческое использование
Описание
Qwen2.5-72B-Instruct is an instruction-tuned 72 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
Дата выхода
2024-09-19
Параметры
72.7B
Длина контекста
131K
Модальности
text
Радар способностей
26
general
28
coding
29
reasoning
35
science
29
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 506 | 19.0 | AA |
| Общий рейтинг | 418 | 33.0 | AA |
| Наука | 510 | 25.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.94 / 100Сам.
IFEvalGoogle Research (2023)
84.1%Сам.
General
AlignBench
81.6%Сам.
Arena Hard
81.2%Сам.
MultiPL-E
75.1%Сам.
Language
MMLU-Redux
86.8%Сам.
MMLU-Pro
71.1%Сам.
Math
GSM8k
95.8%Сам.
MATH
83.1%Сам.
LiveBench
52.3%Сам.
Reasoning
MBPP
0.88 / 100Сам.
HumanEvalOpenAI (2021)
86.6%Сам.
LiveCodeBench
55.5%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.0%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))85.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))72.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))49.1
Ifbench(Google Research (2023))36.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))34.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))27.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))16.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))14.0
Math Index(Artificial Analysis)14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.6
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Roleplay90
Communication90
Creativity90
Instruction Following80
Language80
Math80
Reasoning80
Structured Output80
General80
Writing80
Legal70
Finance70
Healthcare70
Code70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Цены
Цена ввода$0.475 / 1M токенов
Цена вывода$0.495 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.48 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
3 провайдеров
Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Alibaba (China)
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2AlibabaОсновной
$0.475
$0.495
3Alibaba (China)
$0.574
$1.721
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.