Qwen2.5 Instruct 72B
AlibabaQwenОткрытые весаQwen · Коммерческое использование
Описание
Qwen2.5-72B-Instruct is an instruction-tuned 72 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
Дата выхода
2024-09-19
Параметры
72.7B
Длина контекста
131K
Модальности
text
Радар способностей
27
general
27
coding
29
reasoning
32
science
28
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 428 | 20.0 | AA |
| Общий рейтинг | 373 | 35.0 | AA |
| Наука | 421 | 32.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.0%Сам.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
86.6%Сам.
LiveCodeBench
55.5%Сам.
Communication
MT-Bench
0.94 / 100Сам.
Creativity
AlignBench
81.6%Сам.
Arena Hard
81.2%Сам.
Finance
MMLU-Pro
71.1%Сам.
General
MBPP
0.88 / 100Сам.
MMLU-Redux
86.8%Сам.
IFEvalGoogle Research (2023)
84.1%Сам.
MultiPL-E
75.1%Сам.
LiveBench
52.3%Сам.
Math
GSM8k
95.8%Сам.
MATH
83.1%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Roleplay90
Communication90
Creativity90
Math80
Reasoning80
Structured Output80
Instruction Following80
Language80
General80
Writing80
Legal70
Finance70
Healthcare70
Code70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Цены
Цена ввода$0.475 / 1M токенов
Цена вывода$0.495 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.48 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
2 провайдеров
Самый дешевый: AlibabaСамый дорогой: Alibaba (China)
ПровайдерВводВывод
1AlibabaОсновной
$0.475
$0.495
2Alibaba (China)
$0.574
$1.721
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.