Qwen2 Instruct 72B
AlibabaQwenОткрытые весаtongyi-qianwen
Описание
Qwen2-72B-Instruct is an instruction-tuned language model with 72 billion parameters, supporting a context length of up to 131,072 tokens. It's part of the new Qwen2 series, which has surpassed most open-source models and demonstrates competitiveness against proprietary models across various benchmarks.
Дата выхода
2024-06-07
Параметры
72.0B
Длина контекста
—
Модальности
—
Радар способностей
23
general
16
coding
36
reasoning
27
science
30
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 535 | 17.0 | AA |
| Общий рейтинг | 527 | 26.0 | AA |
| Наука | 584 | 18.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
C-Eval
83.8%Сам.
MMLU
82.3%Сам.
MultiPL-E
69.2%Сам.
TruthfulQA
54.8%Сам.
Language
CMMLU
90.1%Сам.
MMLU-Pro
64.4%Сам.
Math
GSM8k
91.1%Сам.
MATH
59.7%Сам.
TheoremQA
44.4%Сам.
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
87.6%Сам.
HumanEvalOpenAI (2021)
86.0%Сам.
Winogrande
85.1%Сам.
BBH
82.4%Сам.
MBPP
0.80 / 100Сам.
EvalPlus
0.79 / 100Сам.
ARC-C
68.9%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
42.4%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))70.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))62.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))37.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))15.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))14.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.7
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Language80
Code80
Legal70
Math70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Finance60
Physics40
Biology40
Chemistry40
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Нет данных провайдеров