Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
AlibabaQwenОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Qwen3 235B A22B is a large language model developed by Alibaba, featuring a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 235 billion total parameters and 22 billion activated parameters. It achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general capabilities, and more, compared to other top-tier models.
Дата выхода
2025-04-28
Параметры
235.0B
Длина контекста
131K
Модальности
text
Радар способностей
28
general
34
coding
40
reasoning
44
science
70
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 546 | 15.0 | AA |
| Общий рейтинг | 419 | 33.0 | AA |
| Наука | 446 | 33.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
Arena Hard
95.6%Сам.
MMLU
87.8%Сам.
Include
73.5%Сам.
MultiLF
71.9%Сам.
BFCL
70.8%Сам.
MultiPL-E
65.9%Сам.
Language
MMLU-Redux
87.4%Сам.
MMMLU
86.7%Сам.
MMLU-Pro
68.2%Сам.
Math
GSM8k
94.4%Сам.
AIME 2024
85.7%Сам.
MGSM
83.5%Сам.
AIME 2025
81.5%Сам.
LiveBench
77.1%Сам.
MATH
71.8%Сам.
Reasoning
BBH
88.9%Сам.
MBPP
0.81 / 100Сам.
CRUX-O
0.79 / 100Сам.
EvalPlus
0.78 / 100Сам.
LiveCodeBench
70.7%Сам.
Aider
61.8%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
47.5%Сам.
SuperGPQA
44.1%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))90.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))61.3
Ifbench(Google Research (2023))36.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))34.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))32.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))27.2
Math Index(Artificial Analysis)23.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))23.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.2
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat100
Creativity100
Writing100
Language80
Math80
Reasoning80
General80
Legal70
Finance70
Healthcare70
Code70
Tool Calling70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Economics40
Цены
Цена ввода$0.7 / 1M токенов
Цена вывода$2.8 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$1.225 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
3 провайдеров
Самый дешевый: Alibaba (China)Самый дорогой: Alibaba
ПровайдерВводВывод
1Alibaba (China)Самый дешевый
$0.287
$1.147
2302.AI
$0.29
$2.86
3AlibabaОсновной
$0.7
$2.8
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.