Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)
AlibabaQwenОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Qwen3.5-397B-A17B is Qwen's flagship Mixture-of-Experts model with 397 billion total parameters and 17 billion activated parameters. It delivers state-of-the-art performance across knowledge, reasoning, coding, mathematics, multilingual understanding, instruction following, long context, and agent tasks.
Дата выхода
2026-02-16
Параметры
397.0B
Длина контекста
262K
Модальности
audio, image, text, video
Радар способностей
21
general
70
coding
86
reasoning
66
science
60
agents
70
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Агентные возможности | 17 | 62.0 | LS |
| Рейтинг кодинга | 216 | 64.0 | AA |
| Общий рейтинг | 211 | 52.0 | AA |
| Наука | 195 | 60.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
86.7%Сам.
VITA-Bench
49.7%Сам.
MCP-Mark
46.1%Сам.
Toolathlon
38.3%Сам.
DeepPlanning
34.3%Сам.
Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
92.6%Сам.
Multi-Challenge
67.6%Сам.
Code
SecCodeBench
68.3%Сам.
General
C-Eval
93.0%Сам.
MAXIFE
88.2%Сам.
Include
85.6%Сам.
NOVA-63
59.1%Сам.
Instruction Following
IFBench
76.5%Сам.
Language
MMLU-Redux
94.9%Сам.
MMMLU
88.5%Сам.
MMLU-Pro
87.8%Сам.
MMLU-ProX
84.7%Сам.
WMT24++
78.9%Сам.
Long Context
LongBench v2
63.2%Сам.
Math
HMMT 2025
94.8%Сам.
HMMT25
92.7%Сам.
AIME 2026
91.3%Сам.
IMO-AnswerBench
80.9%Сам.
PolyMATH
73.3%Сам.
Reasoning
Global PIQA
89.8%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
88.4%Сам.
LiveCodeBench v6
83.6%Сам.
SWE-Bench Verified
76.4%Сам.
SuperGPQA
70.4%Сам.
BrowseComp-zh
70.3%Сам.
SWE-bench Multilingual
69.3%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)
69.0%Сам.
AA-LCR
68.7%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
52.5%Сам.
Seal-0
46.9%Сам.
Humanity's Last Exam
28.7%Сам.
Search
WideSearch
74.0%Сам.
Tool Calling
BFCL-V4
72.9%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))86.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))83.9
Lcr(Artificial Analysis)64.3
Ifbench(Google Research (2023))51.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))35.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)21.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))19.8
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Biology90
Chat80
Instruction Following80
Legal80
Math80
Physics80
Structured Output80
Finance80
Frontend Development80
Healthcare80
Chemistry80
Long Context70
Multimodal70
Reasoning70
Search70
Spatial Reasoning70
General70
Code70
Communication70
Economics70
Agents60
Tool Calling60
Vision50
Цены
Цена ввода$0.6 / 1M токенов
Цена вывода$3.6 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$1.35 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек86.1
Задержка первого токена1.70s
Время до первого ответа1.70s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
2 провайдеров
Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Alibaba
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2AlibabaОсновной
$0.6
$3.6
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.