Перейти к основному содержанию
AITier

Qwen3.5 4B (Non-reasoning)

AlibabaQwenОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Qwen3.5-4B is a 4 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance for its size across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

Дата выхода
2026-03-02
Параметры
4.0B
Длина контекста
—
Модальности
—

Радар способностей

10
general
20
coding
71
reasoning
52
science
70
agents
50
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности107
28.0
LS
Рейтинг кодинга453
27.0
AA
Общий рейтинг363
37.0
AA
Наука364
41.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.9%Сам.
VITA-Bench22.0%Сам.
DeepPlanning17.6%Сам.

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)89.8%Сам.
Multi-Challenge49.0%Сам.

General

C-Eval85.1%Сам.
MAXIFE78.0%Сам.
Include71.0%Сам.
NOVA-6354.3%Сам.

Instruction Following

IFBench59.2%Сам.

Language

MMLU-Redux88.8%Сам.
MMLU-Pro79.1%Сам.
MMMLU76.1%Сам.
MMLU-ProX71.5%Сам.
WMT24++66.6%Сам.

Long Context

LongBench v250.0%Сам.

Math

HMMT2576.8%Сам.
HMMT 202574.0%Сам.
PolyMATH51.1%Сам.

Reasoning

Global PIQA78.9%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)76.2%Сам.
AA-LCR57.0%Сам.
LiveCodeBench v655.8%Сам.
SuperGPQA52.9%Сам.

Tool Calling

BFCL-V450.3%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
87.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
71.2
Lcr(Artificial Analysis)
34.7
Ifbench(Google Research (2023))
33.3
Terminalbench V2 1
21.3
Coding Index(Artificial Analysis)
20.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
11.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
8.0
Tau Banking
4.3

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Biology
80
Chat
70
Instruction Following
70
Legal
70
Math
70
Physics
70
Structured Output
70
Finance
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Reasoning
60
General
60
Chemistry
60
Long Context
50
Multimodal
50
Spatial Reasoning
50
Communication
50
Economics
50
Vision
50
Agents
40

Цены

Цена ввода$0.03 / 1M токенов
Цена вывода$0.15 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.06 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек16.9
Задержка первого токена0.71s
Время до первого ответа0.71s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

1 провайдеров

ПровайдерВводВывод
1AlibabaОсновной
$0.03
$0.15

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis