Перейти к основному содержанию
AITier

Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

AlibabaQwenОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

Дата выхода
2026-03-02
Параметры
9.0B
Длина контекста
262K
Модальности
image, text, video

Радар способностей

12
general
24
coding
79
reasoning
57
science
70
agents
60
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности99
35.0
LS
Рейтинг кодинга381
35.0
AA
Общий рейтинг337
40.0
AA
Наука290
47.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.1%Сам.
VITA-Bench29.8%Сам.
DeepPlanning18.0%Сам.

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)91.5%Сам.
Multi-Challenge54.5%Сам.

General

C-Eval88.2%Сам.
MAXIFE83.4%Сам.
Include75.6%Сам.
NOVA-6355.9%Сам.

Instruction Following

IFBench64.5%Сам.

Language

MMLU-Redux91.1%Сам.
MMLU-Pro82.5%Сам.
MMMLU81.2%Сам.
MMLU-ProX76.3%Сам.
WMT24++72.6%Сам.

Long Context

LongBench v255.2%Сам.

Math

HMMT 202583.2%Сам.
HMMT2582.9%Сам.
PolyMATH57.3%Сам.

Reasoning

Global PIQA83.2%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.7%Сам.
LiveCodeBench v665.6%Сам.
AA-LCR63.0%Сам.
SuperGPQA58.2%Сам.

Tool Calling

BFCL-V466.1%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
85.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
78.6
Lcr(Artificial Analysis)
46.0
Ifbench(Google Research (2023))
37.8
Coding Index(Artificial Analysis)
23.5
Terminalbench V2 1
21.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
18.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
13.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
9.4

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Language
80
Math
80
Biology
80
Chat
70
Legal
70
Physics
70
Reasoning
70
Structured Output
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Chemistry
70
Tool Calling
70
Long Context
60
Multimodal
60
Spatial Reasoning
60
Economics
60
Vision
60
Agents
50
Communication
50

Цены

Цена ввода$0.17 / 1M токенов
Цена вывода$0.25 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.19 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

2 провайдеров

Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Alibaba
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2AlibabaОсновной
$0.17
$0.25

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis