Перейти к основному содержанию
AITier

Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

AlibabaQwenОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

Дата выхода
2026-03-02
Параметры
9.0B
Длина контекста
262K
Модальности
image, text, video

Радар способностей

18
general
24
coding
79
reasoning
47
science
70
agents
60
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности122
35.0
LS
Рейтинг кодинга305
36.0
AA
Общий рейтинг264
47.0
AA
Наука271
47.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.1%Сам.
BFCL-V466.1%Сам.
VITA-Bench29.8%Сам.
DeepPlanning18.0%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.7%Сам.

Chemistry

SuperGPQA58.2%Сам.

Communication

Multi-Challenge54.5%Сам.

Finance

MMLU-Pro82.5%Сам.
MMLU-ProX76.3%Сам.

General

IFEvalGoogle Research (2023)91.5%Сам.
MMLU-Redux91.1%Сам.
C-Eval88.2%Сам.
MAXIFE83.4%Сам.
Global PIQA83.2%Сам.
MMMLU81.2%Сам.
Include75.6%Сам.
LiveCodeBench v665.6%Сам.
IFBench64.5%Сам.
NOVA-6355.9%Сам.
LongBench v255.2%Сам.

Language

WMT24++72.6%Сам.

Long Context

AA-LCR63.0%Сам.

Math

HMMT 202583.2%Сам.
HMMT2582.9%Сам.
PolyMATH57.3%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
23.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
20.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench V2 1
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Language
80
Math
80
Biology
80
Legal
70
Physics
70
Reasoning
70
Structured Output
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Chemistry
70
Tool Calling
70
Long Context
60
Multimodal
60
Spatial Reasoning
60
Economics
60
Vision
60
Agents
50
Communication
50

Цены

Цена ввода$0.17 / 1M токенов
Цена вывода$0.25 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.19 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек81.9
Задержка первого токена0.46s
Время до первого ответа0.46s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

1 провайдеров

ПровайдерВводВывод
1AlibabaОсновной
$0.17
$0.25

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis