Перейти к основному содержанию
AITier

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct

AlibabaQwenОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is Qwen's most agentic code model to date, featuring 480 billion total parameters with 35 billion activated parameters using MoE architecture. It achieves significant performance among open models on Agentic Coding, Agentic Browser-Use, and foundational coding tasks, with results comparable to Claude Sonnet. Features native 256K token context length (extendable to 1M tokens with Yarn), optimized for repository-scale understanding, and specialized function call format for agentic coding platforms like Qwen Code and CLINE.

Дата выхода
2025-07-22
Параметры
480.0B
Длина контекста
262K
Модальности
text

Радар способностей

34
general
53
coding
52
reasoning
41
science
60
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности116
36.0
LS
Рейтинг кодинга238
49.0
AA
Общий рейтинг292
45.0
AA
Наука332
42.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-v368.7%Сам.
MM-Mind2Web55.8%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)37.5%Сам.

Code

SWE-Bench Verified69.6%Сам.
Aider-Polyglot61.8%Сам.
SWE-bench Multilingual54.7%Сам.
Multi-SWE-Bench25.8%Сам.

Communication

TAU-bench Retail77.5%Сам.
TAU-bench Airline60.0%Сам.

Language

Spider31.1%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
39.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
18.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
70
Finance
70
Communication
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Frontend Development
60
General
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50

Цены

Цена ввода$1.5 / 1M токенов
Цена вывода$7.5 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$3 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

4 провайдеров

Самый дешевый: LLM GatewayСамый дорогой: Alibaba
ПровайдерВводВывод
1LLM GatewayСамый дешевый
$0.3
$1.3
2302.AI
$0.86
$3.43
3Alibaba (China)
$0.861
$3.441
4AlibabaОсновной
$1.5
$7.5

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis