Qwen3 Coder 480B A35B Instruct
AlibabaQwenОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is Qwen's most agentic code model to date, featuring 480 billion total parameters with 35 billion activated parameters using MoE architecture. It achieves significant performance among open models on Agentic Coding, Agentic Browser-Use, and foundational coding tasks, with results comparable to Claude Sonnet. Features native 256K token context length (extendable to 1M tokens with Yarn), optimized for repository-scale understanding, and specialized function call format for agentic coding platforms like Qwen Code and CLINE.
Дата выхода
2025-07-22
Параметры
480.0B
Длина контекста
262K
Модальности
text
Радар способностей
31
general
59
coding
52
reasoning
44
science
60
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 306 | 48.0 | AA |
| Общий рейтинг | 324 | 41.0 | AA |
| Наука | 432 | 33.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
TAU-bench Retail
77.5%Сам.
General
BFCL-v3
68.7%Сам.
Aider-Polyglot
61.8%Сам.
Language
Spider
31.1%Сам.
Multimodal
MM-Mind2Web
55.8%Сам.
Reasoning
SWE-Bench Verified
69.6%Сам.
TAU-bench Airline
60.0%Сам.
SWE-bench Multilingual
54.7%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
37.5%Сам.
Multi-SWE-Bench
25.8%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))94.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))78.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))61.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))58.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))47.7
Lcr(Artificial Analysis)45.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))43.6
Ifbench(Google Research (2023))40.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))39.3
Math Index(Artificial Analysis)39.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))18.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.5
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Structured Output70
Finance70
Communication70
Multimodal60
Reasoning60
Frontend Development60
General60
Tool Calling60
Agents50
Code50
Цены
Цена ввода$1.5 / 1M токенов
Цена вывода$7.5 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$3 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
5 провайдеров
Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Alibaba
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2DevPass (LLM Gateway)
$0.38
$1.55
3302.AI
$0.86
$3.43
4Alibaba (China)
$0.861
$3.441
5AlibabaОсновной
$1.5
$7.5
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.