K2-V2 (low)
Institute of Foundation Models
發布日期
2025-12-05
參數規模
—
上下文長度
—
支援模態
—
能力雷達圖
26
general
39
coding
38
reasoning
39
science
38
agents
0
multimodal
排行榜排名
基準測試分數 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暫無基準測試資料
AA 評測指數
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))71.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))54.1
Ifbench(Google Research (2023))41.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))39.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))35.3
Math Index(Artificial Analysis)35.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))20.8
Lcr(Artificial Analysis)20.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.6
LLM Stats 分類評分
(LLM Stats (zeroeval))暫無分類評分資料
定價
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