K2-V2 (medium)
Institute of Foundation Models
發布日期
2025-12-05
參數規模
—
上下文長度
—
支援模態
—
能力雷達圖
28
general
54
coding
64
reasoning
43
science
61
agents
0
multimodal
排行榜排名
基準測試分數 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暫無基準測試資料
AA 評測指數
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.1
Math Index(Artificial Analysis)64.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))64.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))59.8
Ifbench(Google Research (2023))55.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))54.1
Lcr(Artificial Analysis)28.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))24.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))8.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.4
LLM Stats 分類評分
(LLM Stats (zeroeval))暫無分類評分資料
定價
輸入價格免費
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