Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
NVIDIALlama
發布日期
2025-07-25
參數規模
—
上下文長度
—
支援模態
—
能力雷達圖
26
general
28
coding
24
reasoning
31
science
25
agents
0
multimodal
排行榜排名
基準測試分數 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暫無基準測試資料
AA 評測指數
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)8.5
Math Index(Artificial Analysis)8.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Stats 分類評分
(LLM Stats (zeroeval))暫無分類評分資料
定價
輸入價格$0.4 / 1M tokens
輸出價格$0.4 / 1M tokens
混合價格(3:1)$0.4 / 1M tokens
速度
Tokens/秒104.4
首Token延遲3.97s
首回答延遲3.97s
供應商價格排行
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1 個供應商
供應商輸入輸出
1NVIDIA主要
$0.4
$0.4
比較該模型在不同 API 供應商之間的定價。