Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
NVIDIALlama
發布日期
2025-07-25
參數規模
—
上下文長度
—
支援模態
—
能力雷達圖
32
general
65
coding
82
reasoning
47
science
77
agents
0
multimodal
排行榜排名
基準測試分數 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暫無基準測試資料
AA 評測指數
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)76.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)12.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))1.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
LLM Stats 分類評分
(LLM Stats (zeroeval))暫無分類評分資料
定價
輸入價格$0.4 / 1M tokens
輸出價格$0.4 / 1M tokens
混合價格(3:1)$0.4 / 1M tokens
速度
Tokens/秒80.0
首Token延遲5.03s
首回答延遲30.04s
供應商價格排行
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1 個供應商
供應商輸入輸出
1NVIDIA主要
$0.4
$0.4
比較該模型在不同 API 供應商之間的定價。