Mi:dm K 2.5 Pro Preview
Korea Telecom
發布日期
2025-12-11
參數規模
—
上下文長度
—
支援模態
—
能力雷達圖
57
general
58
coding
78
reasoning
53
science
72
agents
0
multimodal
排行榜排名
基準測試分數 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暫無基準測試資料
AA 評測指數
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))81.3
Math Index(Artificial Analysis)78.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))78.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))72.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))57.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))49.4
Ifbench(Google Research (2023))45.6
Lcr(Artificial Analysis)14.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))9.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))3.0
LLM Stats 分類評分
(LLM Stats (zeroeval))暫無分類評分資料
定價
輸入價格免費
輸出價格免費
混合價格(3:1)免費
速度
Tokens/秒0.0
首Token延遲0.00s
首回答延遲0.00s
供應商價格排行
暫無提供商資料