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MiMo-V2.5-TTS

Xiaomi

描述

MiMo-V2.5 is Xiaomi's native omnimodal sparse Mixture-of-Experts model with 310B total parameters, 15B activated parameters, and a 1M-token context window. Built on the MiMo-V2-Flash backbone, it adds dedicated vision and audio encoders for text, image, video, and audio understanding, and is post-trained with SFT, agentic reinforcement learning, and Multi-Teacher On-Policy Distillation for multimodal perception, long-context reasoning, and agentic workflows.

發布日期
2026-04-22
參數規模
上下文長度
1.0M
支援模態
audio, image, text, video

能力雷達圖

80
general
60
coding
70
reasoning
60
science估算
70
agents
88
multimodal

Science 在缺少專門科學評測時使用推理能力代理估算。

排行榜排名

領域#排名分數來源
音訊能力35
65.0
AA

基準測試分數 (LLM Stats)

Agents

MiMo Coding Bench71.8%自報
Terminal-Bench 2.065.8%自報
Claw-Eval63.2%自報
SWE-Bench Pro56.1%自報
Finance Agent v236.7%自報
ResearchClawBench16.9%自報

Document Understanding

OmniDocBench87.2%自報

General

MMMU-Pro77.9%自報

Long Context

GraphWalks87.0%自報

Multimodal

HR-Bench (4k)88.5%自報
Video-MME87.7%自報
DailyOmni83.5%自報
CharXiv-R81.0%自報
VideoHolmes64.0%自報

AA 評測指數

暫無 AA 評測資料

LLM Stats 分類評分

Long Context
90
Multimodal
80
General
80
Vision
80
Reasoning
70
Tool Calling
70
Agents
60
Code
60
Coding
60
Finance
40

定價

輸入價格$0.4 / 1M tokens
輸出價格$2 / 1M tokens
混合價格(3:1)$0.8 / 1M tokens
快取讀取價格$0.08 / 1M tokens

速度

暫無速度資料

供應商價格排行

供應商價格排行

1 個供應商

供應商輸入輸出
1Xiaomi主要
$0.4
$2

比較該模型在不同 API 供應商之間的定價。

外部連結