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North Micro Vision Instruct

Cohere開源權重Apache 2.0 · 商用許可

描述

Compact open-weight vision-language model (2.4B) with native-resolution image support for VQA, captioning, grounding, OCR, charts, and documents. Custom 400M SigLIP 2-based vision encoder + 2B North Micro LLM backbone (Command A+ style). Multilingual and multi-image. LM context 128K; multimodal training validated to 8K. Not a reasoning/tool-calling model. Intended for prototyping and fine-tuning.

發布日期
2026-08-12
參數規模
2.4B
上下文長度
支援模態

能力雷達圖

60
general
0
coding
40
reasoning
34
science估算
28
agents
70
multimodal

缺少專門科學評測時,Science 由 LLM Stats 科學得分或推理能力估算。

排行榜排名

領域#排名分數來源
多模態榜86
18.0
LS

基準測試分數 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

3d

BLINK52.7%自報

Communication

Multi-IF37.3%自報

Finance

MMLU50.4%自報
MMLU-Pro30.7%自報

General

IFEvalGoogle Research (2023)74.9%自報
MMStar51.8%自報
MMMU (val)32.9%自報

Grounding

RefCOCO-avg0.73 / 100自報

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)92.1%自報
OCRBench79.2%自報
OCRBench-V2 (en)36.7%自報

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)80.8%自報
AI2D77.5%自報
MMBench-V1.168.7%自報
InfoVQA65.2%自報
CharXiv-D60.0%自報

Reasoning

CountBench0.72 / 100自報
Hallusion Bench61.5%自報

Spatial Reasoning

RealWorldQA62.2%自報

AA 評測指數

(Artificial Analysis)

暫無 AA 評測資料

LLM Stats 分類評分

(LLM Stats (zeroeval))
Spatial Reasoning
70
Image To Text
70
Grounding
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Structured Output
60
Instruction Following
60
General
60
Vision
60
3d
50
Legal
40
Math
40
Language
40
Finance
40
Healthcare
40
Communication
40

定價

暫無定價資料

速度

暫無速度資料

供應商價格排行

暫無提供商資料

外部連結