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North Micro Vision Instruct

Cohere開源權重Apache 2.0 · 商用許可

描述

Compact open-weight vision-language model (2.4B) with native-resolution image support for VQA, captioning, grounding, OCR, charts, and documents. Custom 400M SigLIP 2-based vision encoder + 2B North Micro LLM backbone (Command A+ style). Multilingual and multi-image. LM context 128K; multimodal training validated to 8K. Not a reasoning/tool-calling model. Intended for prototyping and fine-tuning.

發布日期
2026-08-12
參數規模
2.4B
上下文長度
—
支援模態
—

能力雷達圖

60
general
0
coding
40
reasoning
34
science估算
28
agents
70
multimodal

缺少專門科學評測時,Science 由 LLM Stats 科學得分或推理能力估算。

排行榜排名

領域#排名分數來源
多模態榜148
12.0
LS

基準測試分數 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)74.9%自報
Multi-IF37.3%自報

General

MMLU50.4%自報

Language

MMLU-Pro30.7%自報

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)80.8%自報
CharXiv-D60.0%自報

Vision

DocVQADocVQA (2020)92.1%自報
OCRBench79.2%自報
AI2D77.5%自報
RefCOCO-avg0.73 / 100自報
CountBench0.72 / 100自報
MMBench-V1.168.7%自報
InfoVQA65.2%自報
RealWorldQA62.2%自報
Hallusion Bench61.5%自報
BLINK52.7%自報
MMStar51.8%自報
OCRBench-V2 (en)36.7%自報
MMMU (val)32.9%自報

AA 評測指數

(Artificial Analysis)

暫無 AA 評測資料

LLM Stats 分類評分

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
70
Spatial Reasoning
70
Grounding
70
Chat
60
Instruction Following
60
Multimodal
60
Reasoning
60
Structured Output
60
General
60
Vision
60
3d
50
Language
40
Legal
40
Math
40
Finance
40
Healthcare
40
Communication
40

定價

暫無定價資料

速度

暫無速度資料

供應商價格排行

暫無提供商資料

外部連結