Nova 2.0 Omni (Non-reasoning)
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發布日期
2025-11-26
參數規模
—
上下文長度
—
支援模態
—
能力雷達圖
28
general
30
coding
40
reasoning
36
science
37
agents
85
multimodal
排行榜排名
基準測試分數 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暫無基準測試資料
AA 評測指數
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)37.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)10.4
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats 分類評分
(LLM Stats (zeroeval))暫無分類評分資料
定價
輸入價格$0.3 / 1M tokens
輸出價格$2.5 / 1M tokens
混合價格(3:1)$0.85 / 1M tokens
速度
Tokens/秒0.0
首Token延遲0.00s
首回答延遲0.00s
供應商價格排行
供應商價格排行
1 個供應商
供應商輸入輸出
1Amazon主要
$0.3
$2.5
比較該模型在不同 API 供應商之間的定價。