Nova 2.0 Omni (low)
AmazonAmazon
發布日期
2025-11-26
參數規模
—
上下文長度
—
支援模態
—
能力雷達圖
35
general
59
coding
58
reasoning
70
science
58
agents
85
multimodal
排行榜排名
基準測試分數 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暫無基準測試資料
AA 評測指數
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))79.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))69.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))67.8
Ifbench(Google Research (2023))61.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))59.2
Lcr(Artificial Analysis)57.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))56.0
Math Index(Artificial Analysis)56.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))3.8
LLM Stats 分類評分
(LLM Stats (zeroeval))暫無分類評分資料
定價
輸入價格$0.3 / 1M tokens
輸出價格$2.5 / 1M tokens
混合價格(3:1)$0.85 / 1M tokens
速度
Tokens/秒0.0
首Token延遲0.00s
首回答延遲0.00s
供應商價格排行
供應商價格排行
1 個供應商
供應商輸入輸出
1Amazon主要
$0.3
$2.5
比較該模型在不同 API 供應商之間的定價。