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Phi-4 Multimodal Instruct

MicrosoftPhi開源權重MIT · 商用許可

描述

Phi-4-multimodal-instruct is a lightweight (5.57B parameters) open multimodal foundation model that leverages research and datasets from Phi-3.5 and 4.0. It processes text, image, and audio inputs to generate text outputs, supporting a 128K token context length. Enhanced via SFT, DPO, and RLHF for instruction following and safety.

發布日期
2025-02-26
參數規模
5.6B
上下文長度
支援模態
image, text

能力雷達圖

18
general
13
coding
32
reasoning
19
science
26
agents
85
multimodal

排行榜排名

領域#排名分數來源
程式碼能力榜475
14.0
AA
通用能力榜508
20.0
AA
多模態榜76
30.0
LS
科學能力517
17.0
AA

基準測試分數 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

3d

BLINK61.3%自報

General

MMMU55.1%自報
MMMU-Pro38.5%自報

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)93.2%自報
OCRBench84.4%自報
TextVQA75.6%自報

Math

MathVista62.4%自報
InterGPS48.6%自報

Multimodal

ScienceQA Visual97.5%自報
MMBench86.7%自報
POPE85.6%自報
AI2D82.3%自報
ChartQAMasry et al. (2022)81.4%自報
InfoVQA72.7%自報
Video-MME55.0%自報

AA 評測指數

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats 分類評分

(LLM Stats (zeroeval))
Safety
90
Image To Text
80
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Vision
70
Math
60
Spatial Reasoning
60
Healthcare
60
3d
60

定價

輸入價格免費
輸出價格免費
混合價格(3:1)免費

速度

Tokens/秒17.3
首Token延遲0.37s
首回答延遲0.37s

供應商價格排行

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2 個供應商

最便宜: Azure Cognitive Services最貴: Azure
供應商輸入輸出
1Azure Cognitive Services最便宜
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$0.32
2Azure
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比較該模型在不同 API 供應商之間的定價。

外部連結