K2-V2 (high)
Institute of Foundation Models
发布日期
2025-12-05
参数规模
—
上下文长度
—
支持模态
—
能力雷达图
31
general
69
coding
77
reasoning
50
science
75
agents
0
multimodal
排行榜排名
基准测试分数 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暂无基准测试数据
AA 评测指数
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))78.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))78.3
Math Index(Artificial Analysis)78.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))69.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))68.1
Ifbench(Google Research (2023))60.1
Lcr(Artificial Analysis)35.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))27.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))10.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))9.8
LLM Stats 分类评分
(LLM Stats (zeroeval))暂无分类评分数据
定价
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输出价格免费
混合价格(3:1)免费
速度
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