K2-V2 (low)
Institute of Foundation Models
发布日期
2025-12-05
参数规模
—
上下文长度
—
支持模态
—
能力雷达图
26
general
39
coding
38
reasoning
39
science
38
agents
0
multimodal
排行榜排名
基准测试分数 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暂无基准测试数据
AA 评测指数
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))71.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))54.1
Ifbench(Google Research (2023))41.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))39.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))35.3
Math Index(Artificial Analysis)35.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))20.8
Lcr(Artificial Analysis)20.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.6
LLM Stats 分类评分
(LLM Stats (zeroeval))暂无分类评分数据
定价
输入价格免费
输出价格免费
混合价格(3:1)免费
速度
Tokens/秒0.0
首Token延迟0.00s
首回答延迟0.00s
供应商价格排行
暂无提供商数据