K2-V2 (medium)
Institute of Foundation Models
发布日期
2025-12-05
参数规模
—
上下文长度
—
支持模态
—
能力雷达图
28
general
54
coding
64
reasoning
43
science
61
agents
0
multimodal
排行榜排名
基准测试分数 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))暂无基准测试数据
AA 评测指数
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.1
Math Index(Artificial Analysis)64.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))64.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))59.8
Ifbench(Google Research (2023))55.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))54.1
Lcr(Artificial Analysis)28.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))24.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))8.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.4
LLM Stats 分类评分
(LLM Stats (zeroeval))暂无分类评分数据
定价
输入价格免费
输出价格免费
混合价格(3:1)免费
速度
Tokens/秒0.0
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