Classement des modèles d'IA

Parcourez et comparez les modèles d'IA avec des classements détaillés dans plusieurs domaines

Méthodologie d’évaluation

AITier combine classements publics, scores normalisés, fraîcheur des données et couverture des fournisseurs pour faciliter le choix des modèles.

Score transparent

Les données proviennent de LMSYS Arena, SWE-bench, MATH, MMMU, LiveBench et de catalogues de prix.

Les scores sont normalisés par domaine pour comparer les modèles dans une même catégorie.

Les dates de mise à jour sont conservées et les observations plus récentes et fiables sont privilégiées.

Mises à jour en temps réel

Les données sont synchronisées automatiquement toutes les 5 heures

Sources faisant autorité

Agrégation des benchmarks LMArena, SWE-bench