Passer au contenu principal

DeepHermes 3 - Llama-3.1 8B Preview (Non-reasoning)

Nous ResearchLlama
Date de sortie
2025-02-13
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

14
general
9
coding
12
reasoning
20
science
11
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage600
9.0
AA
Classement général633
15.0
AA
Science643
13.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
36.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
27.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
21.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
8.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
5.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes