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Accueil/Audit des API de modèles

Audit des API de modèles

Lancez un audit en 13 sections sur un endpoint public compatible OpenAI ou Anthropic. Les constats, lacunes de preuve, erreurs d’exécution et signaux de cohérence du modèle déclaré sont présentés séparément. Votre clé API n’est utilisée que pour cette exécution et n’est jamais stockée.

Endpoint

Compatible OpenAI · détecté automatiquement

Base URLAPI keyUtilisée uniquement pour cette exécution. Jamais stockée ni journalisée.ID du modèle

Format d'API

Sections13/13

Qualité

SémantiqueCapacitéStructuréConnaissancesContexte long

Disponibilité

ConnectivitéVitesse de streamingStabilité

Valeur

Protocole

Confiance et sécurité

Signaux de cohérence du modèle déclaréInjectionsSécuritéCohérence des réponses

Identifier le backend relaisFacultatif. Envoie des requêtes de découverte anonymes et, avec une clé, des requêtes de facturation/modèles en lecture seule ainsi qu’une requête de modèle volontairement invalide. Sans effet sur le résultat de l’examen.

Le test s'exécute sur les serveurs d'AITier, l'endpoint doit donc être accessible publiquement. Votre clé API ne voyage que vers l'endpoint testé.

Références méthodologiques

Ces articles et projets open source éclairent la conception du test. Ce sont des références de contexte, sans intégration directe ni recommandation de l'endpoint testé.

Articles

Model Equality Testing (MET)
KBF: Knowledge Boundary as Fingerprint
IRIS: Budgeted Black-Box Auditing
GhostPrint: Fingerprint Spoofing Risks
Real Money, Fake Models

Projets open source

Inspect AI
Promptfoo
DeepEval
OpenCompass
Gorilla / BFCL
tau2-bench
EvalPlus
lm-speed

AITier.netClassement visuel des capacités des modèles IA

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