DeepSeek R1 0528 (May '25)
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Usage Commercial
Description
DeepSeek-R1-0528 is the May 28, 2025 version of DeepSeek's reasoning model. It features advanced thinking capabilities and serves as a benchmark comparison for newer models like DeepSeek-V3.1. This model excels in complex reasoning tasks, mathematical problem-solving, and code generation through its thinking mode approach.
Date de sortie
2025-05-28
Paramètres
671.0B
Longueur du contexte
164K
Modalités
text
Radar de capacités
35
general
77
coding
83
reasoning
61
science
10
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 81 | 39.0 | LS |
| Classement codage | 256 | 57.0 | AA |
| Classement général | 326 | 41.0 | AA |
| Science | 235 | 54.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
80.2%Aut.
Toolathlon
35.2%Aut.
Factuality
SimpleQA
92.3%Aut.
General
Aider-Polyglot
71.6%Aut.
Language
MMLU-Redux
93.4%Aut.
MMLU-Pro
85.0%Aut.
Math
AIME 2024
91.4%Aut.
AIME 2025
87.5%Aut.
HMMT 2025
79.4%Aut.
CodeForces
0.64 / 3000Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
81.0%Aut.
LiveCodeBench
73.3%Aut.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
46.4%Aut.
SWE-Bench Verified
44.6%Aut.
BrowseComp-zh
35.7%Aut.
SWE-bench Multilingual
30.5%Aut.
Humanity's Last Exam
17.7%Aut.
BrowseCompOpenAI (2025)
8.9%Aut.
Terminal-Bench
5.7%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))98.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))89.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))84.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))81.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))77.0
Math Index(Artificial Analysis)76.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))76.0
Lcr(Artificial Analysis)55.7
Ifbench(Google Research (2023))39.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))36.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))15.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))15.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)13.1
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Factuality90
Legal80
Physics80
Finance80
Healthcare80
Biology80
Chemistry80
Math70
Reasoning60
General60
Code50
Frontend Development40
Search20
Vision20
Agents10
Tarification
Prix d'entrée$1.35 / 1M tokens
Prix de sortie$3 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$1.763 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.35 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
11 fournisseurs
Moins cher: DeepInfraPlus cher: Azure
FournisseurEntréeSortie
1DeepInfraMoins cher
$0
$0
2NanoGPT
$0.4
$1.7
3OpenRouter
$0.5
$2.15
4Alibaba (China)
$0.574
$2.294
5TensorX
$0.66
$2.6
6Jiekou.AI
$0.7
$2.5
7NovitaAI
$0.7
$2.5
8Kilo Gateway
$0.7
$2.5
9DeepSeekPRINCIPAL
$1.35
$3
10Azure Cognitive Services
$1.35
$5.4
11Azure
$1.35
$5.4
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.