DeepSeek R1 Distill Llama 70B
DeepSeekLlamaOpen WeightMIT · Commercial OK
Description
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
70.6B
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
34
general
19
coding
62
reasoning
30
scienceest.
0
agents
0
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 365 | 17.0 | AA |
| General Ranking | 323 | 34.0 | AA |
| Math Reasoning | 136 | 65.0 | AA |
| Science | 326 | 33.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
65.2%Aut.
Code
LiveCodeBench
57.5%Aut.
Math
MATH-500
94.5%Aut.
AIME 2024
86.7%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index53.7
Intelligence Index16.0
Coding Index11.4
Math 5000.9
Mmlu Pro0.8
Aime0.7
Aime 250.5
Gpqa0.4
Scicode0.3
Ifbench0.3
Livecodebench0.3
Tau20.2
Lcr0.1
Hle0.1
Terminalbench Hard0.0
Scores par catégorie LLM Stats
Math90
Reasoning80
Biology70
Chemistry70
Physics70
Code60
General60
Tarification
Prix d'entrée$0.7 / 1M tokens
Prix de sortie$1.05 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.787 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec43.5 tokens/s
Délai du premier token0.38s
Temps de réponse46.36s
Fournisseurs disponibles
(Unités internes LS)Aucune donnée de fournisseur disponible