DeepSeek R1 Distill Llama 8B
DeepSeekLlamaOpen WeightMIT · Usage Commercial
Description
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
20
general
21
coding
45
reasoning
19
scienceest.
38
agents
0
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 423 | 13.0 | AA |
| Classement général | 448 | 21.0 | AA |
| Raisonnement mathématique | 187 | 49.0 | AA |
| Science | 459 | 17.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
49.0%Aut.
Code
LiveCodeBench
39.6%Aut.
Math
MATH-500
89.1%Aut.
AIME 2024
80.0%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index41.3
Intelligence Index6.4
Math 5000.9
Mmlu Pro0.5
Aime 250.4
Aime0.3
Gpqa0.3
Livecodebench0.2
Ifbench0.2
Scicode0.1
Hle0.0
Lcr0.0
Scores par catégorie LLM Stats
Math80
Reasoning60
Physics50
Biology50
Chemistry50
General40
Code40
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
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