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DeepSeek R1 Distill Llama 8B

DeepSeekLlamaOpen WeightMIT · Usage Commercial

Description

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

20
general
21
coding
45
reasoning
19
scienceest.
38
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage423
13.0
AA
Classement général448
21.0
AA
Raisonnement mathématique187
49.0
AA
Science459
17.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA49.0%Aut.

Code

LiveCodeBench39.6%Aut.

Math

MATH-50089.1%Aut.
AIME 202480.0%Aut.

Indices d'évaluation AA

Math Index
41.3
Intelligence Index
6.4
Math 500
0.9
Mmlu Pro
0.5
Aime 25
0.4
Aime
0.3
Gpqa
0.3
Livecodebench
0.2
Ifbench
0.2
Scicode
0.1
Hle
0.0
Lcr
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Math
80
Reasoning
60
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50
General
40
Code
40

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes