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AITier

DeepSeek R1 Distill Llama 8B

DeepSeekLlamaOpen WeightMIT · Usage Commercial

Description

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

23
general
23
coding
45
reasoning
30
science
38
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage567
13.0
AA
Classement général579
20.0
AA
Science535
24.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

MATH-50089.1%Aut.
AIME 202480.0%Aut.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)49.0%Aut.
LiveCodeBench39.6%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
85.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
54.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
41.3
Math Index(Artificial Analysis)
41.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
33.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
30.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
23.3
Ifbench(Google Research (2023))
17.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Math
80
Reasoning
60
General
60
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50
Code
40

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes

LLM StatsArtificial Analysis