DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Usage Commercial
Description
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
1.8B
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
11
general
7
coding
27
reasoning
7
scienceest.
21
agents
0
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 476 | 4.0 | AA |
| Classement général | 511 | 9.0 | AA |
| Raisonnement mathématique | 269 | 30.0 | AA |
| Science | 509 | 5.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
33.8%Aut.
Code
LiveCodeBench
16.9%Aut.
Math
MATH-500
83.9%Aut.
AIME 2024
52.7%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index22.0
Intelligence Index3.7
Math 5000.7
Mmlu Pro0.3
Aime 250.2
Aime0.2
Ifbench0.1
Gpqa0.1
Livecodebench0.1
Scicode0.1
Hle0.0
Lcr0.0
Scores par catégorie LLM Stats
Math70
Reasoning50
Physics30
General30
Biology30
Chemistry30
Code20
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible