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DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Usage Commercial

Description

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
1.8B
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

11
general
7
coding
27
reasoning
7
scienceest.
21
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage476
4.0
AA
Classement général511
9.0
AA
Raisonnement mathématique269
30.0
AA
Science509
5.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA33.8%Aut.

Code

LiveCodeBench16.9%Aut.

Math

MATH-50083.9%Aut.
AIME 202452.7%Aut.

Indices d'évaluation AA

Math Index
22.0
Intelligence Index
3.7
Math 500
0.7
Mmlu Pro
0.3
Aime 25
0.2
Aime
0.2
Ifbench
0.1
Gpqa
0.1
Livecodebench
0.1
Scicode
0.1
Hle
0.0
Lcr
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Math
70
Reasoning
50
Physics
30
General
30
Biology
30
Chemistry
30
Code
20

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes