DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK
Description
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
1.8B
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
14
general
7
coding
27
reasoning
7
scienceest.
0
agents
0
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 460 | 4.0 | AA |
| General Ranking | 484 | 11.0 | AA |
| Math Reasoning | 269 | 30.0 | AA |
| Science | 482 | 5.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
33.8%Aut.
Code
LiveCodeBench
16.9%Aut.
Math
MATH-500
83.9%Aut.
AIME 2024
52.7%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index22.0
Intelligence Index9.1
Math 5000.7
Mmlu Pro0.3
Aime 250.2
Aime0.2
Ifbench0.1
Gpqa0.1
Livecodebench0.1
Scicode0.1
Hle0.0
Lcr0.0
Scores par catégorie LLM Stats
Math70
Reasoning50
Biology30
Chemistry30
General30
Physics30
Code20
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0 tokens/s
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Fournisseurs disponibles
(Unités internes LS)Aucune donnée de fournisseur disponible