DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK
Description
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
14.8B
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
32
general
35
coding
64
reasoning
31
scienceest.
0
agents
0
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 303 | 25.0 | AA |
| General Ranking | 330 | 34.0 | AA |
| Math Reasoning | 131 | 67.0 | AA |
| Science | 352 | 31.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
59.1%Aut.
Code
LiveCodeBench
53.1%Aut.
Math
MATH-500
93.9%Aut.
AIME 2024
80.0%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index55.7
Intelligence Index15.8
Math 5000.9
Mmlu Pro0.7
Aime0.7
Aime 250.6
Gpqa0.5
Livecodebench0.4
Scicode0.2
Ifbench0.2
Lcr0.1
Hle0.0
Scores par catégorie LLM Stats
Math90
Reasoning70
Biology60
Chemistry60
General60
Physics60
Code50
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0 tokens/s
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Fournisseurs disponibles
(Unités internes LS)Aucune donnée de fournisseur disponible