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DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK

Description

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
14.8B
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

32
general
35
coding
64
reasoning
31
scienceest.
0
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Code Ranking303
25.0
AA
General Ranking330
34.0
AA
Math Reasoning131
67.0
AA
Science352
31.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA59.1%Aut.

Code

LiveCodeBench53.1%Aut.

Math

MATH-50093.9%Aut.
AIME 202480.0%Aut.

Indices d'évaluation AA

Math Index
55.7
Intelligence Index
15.8
Math 500
0.9
Mmlu Pro
0.7
Aime
0.7
Aime 25
0.6
Gpqa
0.5
Livecodebench
0.4
Scicode
0.2
Ifbench
0.2
Lcr
0.1
Hle
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Math
90
Reasoning
70
Biology
60
Chemistry
60
General
60
Physics
60
Code
50

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0 tokens/s
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes